Preview

Review of Business and Economics Studies

Расширенный поиск

Понимание динамики торговли Республики Малави: подход с использованием байесовской гравитационной модели

https://doi.org/10.26794/2308-944X-2024-12-3-28-39

Аннотация

Международная торговля позволяет странам расширять свои рынки, получать доступ к большему количеству продуктов, улучшать распределение ресурсов и стимулировать экономический рост за счет использования сравнительных преимуществ и специализации.

Целью данной статьи является анализ основных факторов, влияющих на международные торговые потоки Малави.

Актуальность исследования заключается в том, что в нем рассматриваются модели торговли Малави с ее основными партнерами, в том числе соседними странами и традиционными торговыми союзниками.

Новизна исследования в том, что проведенный анализ позволил получить ценные сведения об основных факторах, влияющих на международную торговлю Малави. Панельные данные собраны из различных источников, включая Международный валютный фонд (МВФ) и Всемирный банк, и охватывают период с 2000 по 2023 г. для 11 стран, которые являются торговыми партнерами Малави.

Авторы используют методологию байесовой гравитации Mindsponge. Результаты показывают, что экономический размер (характеризуемый валовым внутренним продуктом) стран происхождения и назначения, двусторонние соглашения и численность населения страны назначения оказывают благоприятное влияние на экспорт Малави.

Автоы делают вывод, что экспортные показатели Малави значительно улучшаются за счет экономического размера как Малави, так и ее торговых партнеров, наличия двусторонних соглашений и численности населения стран назначения, что подчеркивает важность стратегических экономических партнерств и целенаправленной торговой политики для стимулирования международной торговли Малави.

Авторы рекомендуют властям Малави сосредоточиться на укреплении двусторонних соглашений и налаживании торговых отношений с более крупными и густонаселенными экономиками для стимулирования международной торговли.

Об авторах

Б. Б. Самбири
Берлинская школа бизнеса и инноваций
Германия

Бенджамин Бенсам Самбири — PhD, профессор

Берлин



Н. Ч. Мутай
Берлинская школа бизнеса и инноваций
Германия

Ной Черуйот Мутай — PhD, профессор

Берлин



С. Кумари
Берлинская школа бизнеса и инноваций
Германия

Сушма Кумари — PhD, профессор

Берлин



Список литературы

1. Krishna P., Levchenko A.A., Ma L., Maloney W. F. Growth and risk: A view from international trade. Journal of International Economics. 2023;142:103755. URL: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2023.103755

2. Sharma P., Rohatgi S., Jasuja D. Scientific mapping of gravity model of international trade literature: A bibliometric analysis. Journal of Scientometric Research. 2023;11(3):447–57. URL: https://www.jscires.org/article/528

3. Power J. History of Malawi. Oxford Research Encyclopedia of African History. Oxford University Press; 2024. URL: https://doi.org/10.1093/acrefore/9780190277734.013.1137

4. Murray J., Owen A., Simas M., Malik A. A Triple Bottom Line Analysis of Global Consumption: Economic, Environmental, and Social Effects of Pre-Pandemic World Trade 1990–2015. CRC Press; 2022 May 25.

5. Capoani L. Review of the gravity model: Origins and critical analysis of its theoretical development. SN Business and Economics. 2023 Apr 26;3(5):95. URL: https://link.springer.com/10.1007/s43546–023–00461–0

6. Capoani L. The gravity equation in international trade: an overview of the introduction of gravity to the study of economics and its systematic barriers. The European Journal of the History of Economic Thought. 2024 May 8:1–34. URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09672567.2024.2329064

7. Tinbergen J. Shaping the world economy; suggestions for an international economic policy. The Economic Journal. 1963;5:27–30. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/tie.5060050113

8. Jadhav S., Ghosh I. Future prospects of the gravity model of trade: A bibliometric review (1993–2021). Foreign Trade Review. 2024 Feb;59(1):26–61. URL: http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/00157325221140154

9. Nguyen M. H., La V. P., Le T. T., Vuong Q. H. Introduction to Bayesian Mindsponge Framework analytics: An innovative method for social and psychological research. MethodsX. 2022 Jan 1;9:101808. URL: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101808

10. Oaksford M., Chater N. Bayesian rationality: The probabilistic approach to human reasoning. Oxford University Press, USA; 2007 Feb 22.

11. Anderson J. E. The gravity model of economic interaction. Boston college and NBER. 2016 Aug 17;3:391– 397. URL: https://sites.bc.edu/james-anderson/wp-content/uploads/sites/114/2020/02/GravityModel.pdf

12. Eichengreen B., Irwin D. A. Trade blocs, currency blocs and the reorientation of world trade in the 1930s. Journal of International economics. 1995 Feb 1;38(1–2):1–24. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/002219969592754P

13. Yu C. M., Zietlow D. S. The determinants of bilateral trade among Asia-Pacific countries. ASEAN Economic Bulletin. 1995 Mar 1:298–305. URL: https://www.jstor.org/stable/25770558

14. Le Q. P., Nguyen D. T., Bandara J. S. Vietnam’s foreign trade in the context of ASEAN and the Asia-Pacific region: a gravity approach. ASEAN Economic Bulletin. 1996 Nov 1:185–99. URL: https://www.jstor.org/stable/25773426

15. Yu C. M., Zietlow D. S. The determinants of bilateral trade among Asia-Pacific countries. ASEAN Economic Bulletin. 1995 Mar 1:298–305. URL: https://www.e-jei.org/journal/view.php?number=63

16. Brun J. F., Carrère C., Guillaumont P., De Melo J. Has distance died? Evidence from a panel gravity model. The World Bank Economic Review. 2005 Jan 1;19(1):99–120. URL: https://doi.org/10.1093/wber/lhi004

17. Anderson J. E., Van Wincoop E. Gravity with gravitas: A solution to the border puzzle. American economic review. 2003 Mar 1;93(1):170–92. URL: http://fmwww.bc.edu/EC-P/wp485.pdf

18. Cheng I.-H., Wall H. J. Controlling for Heterogeneity in Gravity Models of Trade and Integration. Federal Reserve Bank of St. Louis Review Working Paper 1999–010. URL: https://doi.org/10.20955/wp.1999.010

19. Kimura F., Lee H. H. The gravity equation in international trade in services. Review of world economics. 2006 Apr;142:92–121. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10290–006–0058–8

20. Karemera D., Smith W. I., Ojah K., Cole J.A. A gravity model analysis of the benefits of economic integration in the Pacific Rim. Journal of Economic Integration. 1999 Sep 1:347–67. URL: https://www.jstor.org/stable/23000364

21. Ceglowski J. Does gravity matter in a service economy? Review of world economics. 2006 Jul; 142:307–29. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10290–006–0069–5

22. Boughanmi H. The trade potential of the Arab Gulf Cooperation Countries (GCC): a gravity model approach. Journal of Economic Integration. 2008 Mar 1:42–56. URL: https://www.jstor.org/stable/23001110

23. Boughanmi H. The trade potential of the Arab Gulf Cooperation Countries (GCC): a gravity model approach. Journal of Economic Integration. 2008 Mar 1:42–56. URL: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09638199.2016.1219381

24. Osabuohien E. S., Efobi U. R., Odebiyi J. T., Fayomi O. O., Salami A. O. Bilateral trade performance in West Africa: A gravity model estimation. African Development Review. 2019 Mar;31(1):1–4. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/1467–8268.12359

25. Mwangi E. N. Determinants of agricultural imports in Sub-Saharan Africa: A gravity model. African Journal of Economic Review. 2021 May 15;9(2):271–87. URL: https://www.ajol.info/index.php/ajer/article/view/207157

26. Ali-Ismaiel M.I., Zhou D., Eladawy R. S., El-Rasoul A.A., et al. Determinants and potential of trade using the gravity model approach: empirical evidence of Egyptian rice crop. Complexity. 2023;(1):4791707. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1155/2023/4791707

27. Simwaka K. Dynamics of Malawi’s trade flows: a gravity model approach. 2006. Munich RePEc Archive Paper. Munich: University Library of Munich. URL: https://mpra.ub.uni-muenchen.de/id/eprint/1122

28. Csilléry K., Blum M. G., Gaggiotti O. E., François O. Approximate Bayesian computation (ABC) in practice. Trends in ecology and evolution. 2010 Jul 1;25(7):410–8. URL: https://doi.org/10.1016/j.tree.2010.04.001

29. Dunson D. B. Commentary: practical advantages of Bayesian analysis of epidemiologic data. American journal of Epidemiology. 2001 Jun 15;153(12):1222–6. URL: https://doi.org/10.1093/aje/153.12.1222

30. Wagenmakers E. J., Marsman M., Jamil T., Ly A., Verhagen J., et al. Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin and Review. 2018 Feb;25:35–57. URL: https://link.springer.com/article/10.3758/s13423–017–1343–3

31. Diaconis P. Group representations in probability and statistics. Lecture notes-monograph series. 1988 Jan 1;11: i-192. URL: https://www.jstor.org/stable/4355560

32. Vehtari A., Gelman A., Gabry J. Practical Bayesian model evaluation using leave-one-out cross-validation and WAIC. Statistics and computing. 2017 Sep;27:1413–1432. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11222–016–9696–4

33. Thindwa T. C. China-Malawi relations: an analysis of trade patterns and development implications. African East-Asian Affairs. 2014(4). URL: https://aeaa.journals.ac.za/pub/article/view/146

34. Ndonga D., Laryea E., Chaponda M. Assessing the potential impact of the African continental free trade area on least developed countries: A case study of Malawi. Journal of Southern African Studies. 2020 Jul 3;46(4):773–92. URL: https://doi.org/10.1080/03057070.2020.1767888

35. Macheso E. Trade Relations Between Malawi and South Africa, 1967–2016. 2022. Kenyatta University. URL: https://ir-library.ku.ac.ke/server/api/core/bitstreams/25103f69–674c-4e23-a864–0e68326fefaf/content#page=13.10


Рецензия

Для цитирования:


Самбири Б.Б., Мутай Н.Ч., Кумари С. Понимание динамики торговли Республики Малави: подход с использованием байесовской гравитационной модели. Review of Business and Economics Studies. 2024;12(3):28-39. https://doi.org/10.26794/2308-944X-2024-12-3-28-39

For citation:


Sambiri B.B., Mutai N.C., Kumari S. Understanding the Republic of Malawi’s trade dynamics: A Bayesian gravity model approach. Review of Business and Economics Studies. 2024;12(3):28-39. https://doi.org/10.26794/2308-944X-2024-12-3-28-39



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International.


ISSN 2308-944X (Print)
ISSN 2311-0279 (Online)