Preview

Review of Business and Economics Studies

Advanced search

Implementation of Multivariate Statistical Analysis for Warning Forecasting

Abstract

Traditionally, for the purposes of forecasting socio-economic phenomena are used econometric methods (methods). Much less frequently for these purposes, we used the methods of multidimensional comparative analysis, including the Wroclaw method of taxonomy. This methodology allows not only classifying the analyzed objects, such as countries or regions but also, taking into account time, to determine the trajectory of the actual development. By modeling the numerical values of variables one can determine a desired or optimal path of development. The third method of application of Wroclaw taxonomy is a ranking of the studied objects about the level of development. The article presents the fundamentals of the Wroclaw taxonomy and basic methodological issues that arise in its application.

About the Author

Z. Mierzwa
Financial University
Russian Federation


References

1. Borys, T. (1978). Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych [Standardization methods of variables in comparative statistical researches]. Przegląd Statystyczny, 2

2. Cieślak, M. (1976). Modele zapotrzebowania na kadry kwalifikowane [The models of the demand for qualified personnel]. Warszawa, Poland: PWN

3. Cieślak, M. (Ed.). (2001). Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie [Economic forecasting. Methods and Application]. Warszawa, Poland: PWN

4. Florek, K., Łukaszewicz, J., Perkal, J., Steinhaus, H. I., Zubrzycki, S. (1952). Taksonomia Wrocławska [Wroclaw taxonomy]. Przegląd Antropologiczny, Vol. XVII

5. Głodowska, A. (2016). Multidimensional analysis of social convergence within the European Union countries. Chinese Business Review, 15(3), 103-114. doi: 10.17265/1537-1506/2016.03.001

6. Hellwig, Z. (1967). Procedure of Evaluating High-level Manpower Data and Typology of Countries by means of the Taxonomic Method. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study III, SS/2836/1711. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris

7. Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr [Application of the taxonomic method for the typological division of countries according to their level of development and structure of qualified personnel]. Przegląd Statystyczny, 15(4), pp. 307-327

8. Hellwig, Z. (1968). On the optimal choice of predictors. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study VI, COM/WS/95. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris

9. Hellwig, Z. (1968). On the optimal choice of predictors. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study VI, COM/WS/95. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris

10. Hellwig, Z. (1969). On the problem of weighting in international comparisons. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study VII, SHC/WS/234. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris

11. Hellwig, Z. (1972). The Selection of a Set of ‘Core’ Indicators of Socioeconomic Development. Social Science Project on Human Resources Indicators. Study XXI, SHC/WS/274. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris

12. Hellwig, Z. (1972). Approximative methods of selection of an optimal set of predictors. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study XVI, SHC/WS/215. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris

13. Hellwig, Z., & Gospodarowicz, A. (1975). Zastosowanie analizy porównawczej w badaniach międzynarodowych [The use of comparative analysis in international studies]. Z prac ZDSE, Vol. 83. Warszawa, Poland: GUS

14. Hellwig, Z. (1978). Zastosowanie wieloczynnikowej analizy porównawczej do oceny działalności gospodarczej przedsiębiorstw [The application of multivariate comparative analysis to assess the economic activities of enterprises]. in Materiały konferencyjne „Metody taksonomiczne i ich zastosowanie w badaniach ekonomicznych” [Conference proceedings “Taxonomic methods and their application in economic research”]. Szklarska Poręba, Poland, 25.10.1978

15. Hellwig, Z. (1981). Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych [Multidimensional comparative analysis and its application in studies of multivariate business objects]. In W. Welfe (Ed.). Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną [Economic-mathematical methods and models in improving management of the socialist economy]. Warszawa, Poland: PTE

16. Gostkowski, Z. (Ed.). (1972). Toward a system of human resources indicators for less developed countries: a selection of papers prepared for a UNESCO research project. Warsaw, Poland: Ossolineum, Polish Academy of Sciences, Institute of Philosophy and Sociology

17. Gostkowski, Z. (1975). The evolution of developmental gaps between rich and poor countries, 1955-65: a methodological pilot study. International Social Science Journal, Vol. XXVII, 1, pp. 38-52

18. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1983). Metody prognozowania rozwoju społeczno-gospodarczego [Methods of forecasting of socio-economic development]. Warszawa, Poland: PWE

19. Grabiński, T. (1984). Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych [Multidimensional comparative analysis in the study of the dynamics of economic phenomena]. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Seria specjalna: Monografie, 61

20. Grabiński, T. (1984). Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych [Multidimensional comparative analysis in the study of the dynamics of economic phenomena]. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Seria specjalna: Monografie, 61

21. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych [Methods of numerical taxonomy in the modeling of socio-economic phenomena]. Warszawa, Poland: PWN

22. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych [Methods of numerical taxonomy in the modeling of socio-economic phenomena]. Warszawa, Poland: PWN

23. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych [Methods of numerical taxonomy in the modeling of socio-economic phenomena]. Warszawa, Poland: PWN

24. Heilpern, S. (2014). Multivariate measures of dependence based on copulas. Mathematical Economics, 10(17), pp. 17-32

25. Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Germany: Springer

26. Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Germany: Springer

27. Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Germany: Springer

28. Jajuga, K. (Ed.) (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego [Econometric and statistical methods in the analysis of capital market]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

29. Jajuga, K. (Ed.) (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego [Econometric and statistical methods in the analysis of capital market]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

30. Jajuga, K. (Ed.) (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego [Econometric and statistical methods in the analysis of capital market]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

31. Jurkowska, B. (2014). The Federal States of Germany - Analysis, and Measurement of Development using Taxonomic Methods. Oeconomia Copernicana, 5(3), pp. 49-73. doi:10.12775/OeC.2014.019

32. Kolenda, M. (2006). Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych [Numerical taxonomy. Classification, rating and analysis of multivariate objects]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej

33. Kolenda, M. (2006). Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych [Numerical taxonomy. Classification, rating and analysis of multivariate objects]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej

34. Kolenda, M. (2006). Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych [Numerical taxonomy. Classification, rating and analysis of multivariate objects]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej

35. Kukuła, K. (1996). Problem wykorzystania nominant w wielowymiarowej analizie porównawczej [The problem of using a nominant in the multivariate analysis comparative]. Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej w Krakowie, Seria: Ekonomika, 25

36. Kukuła, K. (1999). Metoda unitaryzacji zerowanej na tle wybranych metod normowania cech diagnostycznych [The method of zero unitarization and the other normalization methods of diagnostic variables. Acta Scientifica Academiae Ostroviensis, 4, 5-31

37. Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej [The method of zero unitarization]. Warszawa, Poland: PWN

38. Łuniewska, M., & Tarczyński, W. (2006). Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym [Methods of multidimensional comparative analysis on the capital market]. Warszawa, Poland: PWN

39. Łuniewska, M., & Tarczyński, W. (2007). Statystyczna analiza potencjału ekonomiczno-finansowego spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie [Statistical analysis of the economic and financial potential of companies listed on the Warsaw stock exchange]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

40. Malina, A. and Zeliaś, A., 1997: O budowie taksonomicznej miary jakości życia [The Construction of Taxonomic Measure of Quality of Life]. In: K. Jajuga, K. & M. Walesiak (Eds.). Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania [Classification and analysis of data. Theory and application] (pp. 238-265). Taksonomia, Vol. 4. Wrocław, Poland: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu

41. Mesjasz-Lech, A. (2010). A comparative analysis of the development of sustainable energetic resources in Poland with relation to other EU countries. Advanced Logistic Systems, Vol. 4

42. Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej [Taxonomic analysis in regional statistics]. Warszawa, Poland: Difin

43. Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych [Taxonomic methods in classification of socio-economic objects]. Warszawa, Poland: PWE

44. Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej [Statistical methods of multivariate comparative analysis]. Warszawa, Poland: Wydawnictwo Szkoły Głownej Handlowej

45. Pawlewicz, K. (2005). Differences in development levels of urban gminas in the Warmińsko-Mazurskie voivodship in view of the main components of sustainable development. Bulletin of Geography. Socio-economic Series, 29, pp. 93-102

46. Pietrzak, M. B., & Balcerzak, A. P. (2016). Assessment of Socio-Economic Sustainability in New European Union Members States in the years 2004-2012. In M. Papież & S. Śmiech (Eds.). The 10th Professor Aleksander Zeliaś International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings (pp. 120-129). Kraków, Poland: Foundation of the Cracow University of Economics

47. Pluta, W. (1977). Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Metody taksonomiczne i analizy czynnikowej [Multidimensional comparative analysis in economic research. Taxonomic methods and principal component analysis]. Warszawa, Poland: PWE

48. Pluta, W. (1986). Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym [Multidimensional comparative analysis in econometric modeling]. Warszawa, Poland: PWN

49. Sej-Kolasa, M. (2009). Taxonomic Methods in Environmental Management, Economics & Sociology, 2(2), pp. 114-122

50. Sneath, P. H. A. (1995). Thirty years of numerical taxonomy. Systematic Biology, 44(3), pp. 281-298

51. Sneath, Peter H. A., & Sokal, Robert R. (1963). Numerical taxonomy. The principles and practice of numerical classification. San Francisco, CA: W. H. Freeman and company

52. Steinhaus, H. (1957). Mathematical Snapshots. Oxford, England: Oxford University Press

53. United Nations Development Programme. (2017). Human Development Report 2016. Human Development for Everyone. New York, NY

54. UNESCO. (1972). Distance-based analysis, numerical taxonomy and classification of countries according to selected areas of socio-economic development. Social Science Project on Human Resource Indicators. Study XIX. SHC/WS/237.UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences. Paris

55. UNESCO. (1976). The use of socio-economic indicators in development planning. Paris, France: The Unesco Press

56. Walesiak, Marek. (2016a). Uogólnidna miara odległości GDMwstatystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R [Generalized distance measurement GDM in multivariate statistical analysis with the implementation of R programme]. 2nd enlarged ed. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

57. Walesiak, M. (2016b). Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym [Selection of normalization methods of the values of variables in multidimensional scaling]. Przegląd Statystyczny, Vol. LXIII, 1

58. Zeliaś, A. (2000). Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym [Taxonomic analysis of spatial differentiation of living standards in Poland in the dynamic aspect]. Kraków, Poland: Akademia Ekonomiczna w Krakowie


Review

For citations:


Mierzwa Z. Implementation of Multivariate Statistical Analysis for Warning Forecasting. Review of Business and Economics Studies. 2017;5(4):22-36. (In Russ.)



Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-944X (Print)
ISSN 2311-0279 (Online)