Implementation of Multivariate Statistical Analysis for Warning Forecasting
Abstract
References
1. Borys, T. (1978). Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych [Standardization methods of variables in comparative statistical researches]. Przegląd Statystyczny, 2
2. Cieślak, M. (1976). Modele zapotrzebowania na kadry kwalifikowane [The models of the demand for qualified personnel]. Warszawa, Poland: PWN
3. Cieślak, M. (Ed.). (2001). Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie [Economic forecasting. Methods and Application]. Warszawa, Poland: PWN
4. Florek, K., Łukaszewicz, J., Perkal, J., Steinhaus, H. I., Zubrzycki, S. (1952). Taksonomia Wrocławska [Wroclaw taxonomy]. Przegląd Antropologiczny, Vol. XVII
5. Głodowska, A. (2016). Multidimensional analysis of social convergence within the European Union countries. Chinese Business Review, 15(3), 103-114. doi: 10.17265/1537-1506/2016.03.001
6. Hellwig, Z. (1967). Procedure of Evaluating High-level Manpower Data and Typology of Countries by means of the Taxonomic Method. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study III, SS/2836/1711. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris
7. Hellwig, Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju i strukturę wykwalifikowanych kadr [Application of the taxonomic method for the typological division of countries according to their level of development and structure of qualified personnel]. Przegląd Statystyczny, 15(4), pp. 307-327
8. Hellwig, Z. (1968). On the optimal choice of predictors. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study VI, COM/WS/95. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris
9. Hellwig, Z. (1968). On the optimal choice of predictors. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study VI, COM/WS/95. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris
10. Hellwig, Z. (1969). On the problem of weighting in international comparisons. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study VII, SHC/WS/234. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris
11. Hellwig, Z. (1972). The Selection of a Set of ‘Core’ Indicators of Socioeconomic Development. Social Science Project on Human Resources Indicators. Study XXI, SHC/WS/274. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris
12. Hellwig, Z. (1972). Approximative methods of selection of an optimal set of predictors. Toward a system of quantitative indicators of components of human resources development. Study XVI, SHC/WS/215. UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences, Paris
13. Hellwig, Z., & Gospodarowicz, A. (1975). Zastosowanie analizy porównawczej w badaniach międzynarodowych [The use of comparative analysis in international studies]. Z prac ZDSE, Vol. 83. Warszawa, Poland: GUS
14. Hellwig, Z. (1978). Zastosowanie wieloczynnikowej analizy porównawczej do oceny działalności gospodarczej przedsiębiorstw [The application of multivariate comparative analysis to assess the economic activities of enterprises]. in Materiały konferencyjne „Metody taksonomiczne i ich zastosowanie w badaniach ekonomicznych” [Conference proceedings “Taxonomic methods and their application in economic research”]. Szklarska Poręba, Poland, 25.10.1978
15. Hellwig, Z. (1981). Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych [Multidimensional comparative analysis and its application in studies of multivariate business objects]. In W. Welfe (Ed.). Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną [Economic-mathematical methods and models in improving management of the socialist economy]. Warszawa, Poland: PTE
16. Gostkowski, Z. (Ed.). (1972). Toward a system of human resources indicators for less developed countries: a selection of papers prepared for a UNESCO research project. Warsaw, Poland: Ossolineum, Polish Academy of Sciences, Institute of Philosophy and Sociology
17. Gostkowski, Z. (1975). The evolution of developmental gaps between rich and poor countries, 1955-65: a methodological pilot study. International Social Science Journal, Vol. XXVII, 1, pp. 38-52
18. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1983). Metody prognozowania rozwoju społeczno-gospodarczego [Methods of forecasting of socio-economic development]. Warszawa, Poland: PWE
19. Grabiński, T. (1984). Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych [Multidimensional comparative analysis in the study of the dynamics of economic phenomena]. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Seria specjalna: Monografie, 61
20. Grabiński, T. (1984). Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych [Multidimensional comparative analysis in the study of the dynamics of economic phenomena]. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Seria specjalna: Monografie, 61
21. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych [Methods of numerical taxonomy in the modeling of socio-economic phenomena]. Warszawa, Poland: PWN
22. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych [Methods of numerical taxonomy in the modeling of socio-economic phenomena]. Warszawa, Poland: PWN
23. Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych [Methods of numerical taxonomy in the modeling of socio-economic phenomena]. Warszawa, Poland: PWN
24. Heilpern, S. (2014). Multivariate measures of dependence based on copulas. Mathematical Economics, 10(17), pp. 17-32
25. Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Germany: Springer
26. Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Germany: Springer
27. Hwang, C., & Yoon, K. (1981). Multiple attributes decision making methods and applications. Berlin, Germany: Springer
28. Jajuga, K. (Ed.) (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego [Econometric and statistical methods in the analysis of capital market]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
29. Jajuga, K. (Ed.) (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego [Econometric and statistical methods in the analysis of capital market]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
30. Jajuga, K. (Ed.) (2000). Metody ekonometryczne i statystyczne w analizie rynku kapitałowego [Econometric and statistical methods in the analysis of capital market]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
31. Jurkowska, B. (2014). The Federal States of Germany - Analysis, and Measurement of Development using Taxonomic Methods. Oeconomia Copernicana, 5(3), pp. 49-73. doi:10.12775/OeC.2014.019
32. Kolenda, M. (2006). Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych [Numerical taxonomy. Classification, rating and analysis of multivariate objects]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej
33. Kolenda, M. (2006). Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych [Numerical taxonomy. Classification, rating and analysis of multivariate objects]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej
34. Kolenda, M. (2006). Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych [Numerical taxonomy. Classification, rating and analysis of multivariate objects]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej
35. Kukuła, K. (1996). Problem wykorzystania nominant w wielowymiarowej analizie porównawczej [The problem of using a nominant in the multivariate analysis comparative]. Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej w Krakowie, Seria: Ekonomika, 25
36. Kukuła, K. (1999). Metoda unitaryzacji zerowanej na tle wybranych metod normowania cech diagnostycznych [The method of zero unitarization and the other normalization methods of diagnostic variables. Acta Scientifica Academiae Ostroviensis, 4, 5-31
37. Kukuła, K. (2000). Metoda unitaryzacji zerowanej [The method of zero unitarization]. Warszawa, Poland: PWN
38. Łuniewska, M., & Tarczyński, W. (2006). Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym [Methods of multidimensional comparative analysis on the capital market]. Warszawa, Poland: PWN
39. Łuniewska, M., & Tarczyński, W. (2007). Statystyczna analiza potencjału ekonomiczno-finansowego spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie [Statistical analysis of the economic and financial potential of companies listed on the Warsaw stock exchange]. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
40. Malina, A. and Zeliaś, A., 1997: O budowie taksonomicznej miary jakości życia [The Construction of Taxonomic Measure of Quality of Life]. In: K. Jajuga, K. & M. Walesiak (Eds.). Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania [Classification and analysis of data. Theory and application] (pp. 238-265). Taksonomia, Vol. 4. Wrocław, Poland: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
41. Mesjasz-Lech, A. (2010). A comparative analysis of the development of sustainable energetic resources in Poland with relation to other EU countries. Advanced Logistic Systems, Vol. 4
42. Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej [Taxonomic analysis in regional statistics]. Warszawa, Poland: Difin
43. Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych [Taxonomic methods in classification of socio-economic objects]. Warszawa, Poland: PWE
44. Panek, T. (2009). Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej [Statistical methods of multivariate comparative analysis]. Warszawa, Poland: Wydawnictwo Szkoły Głownej Handlowej
45. Pawlewicz, K. (2005). Differences in development levels of urban gminas in the Warmińsko-Mazurskie voivodship in view of the main components of sustainable development. Bulletin of Geography. Socio-economic Series, 29, pp. 93-102
46. Pietrzak, M. B., & Balcerzak, A. P. (2016). Assessment of Socio-Economic Sustainability in New European Union Members States in the years 2004-2012. In M. Papież & S. Śmiech (Eds.). The 10th Professor Aleksander Zeliaś International Conference on Modelling and Forecasting of Socio-Economic Phenomena. Conference Proceedings (pp. 120-129). Kraków, Poland: Foundation of the Cracow University of Economics
47. Pluta, W. (1977). Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych. Metody taksonomiczne i analizy czynnikowej [Multidimensional comparative analysis in economic research. Taxonomic methods and principal component analysis]. Warszawa, Poland: PWE
48. Pluta, W. (1986). Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym [Multidimensional comparative analysis in econometric modeling]. Warszawa, Poland: PWN
49. Sej-Kolasa, M. (2009). Taxonomic Methods in Environmental Management, Economics & Sociology, 2(2), pp. 114-122
50. Sneath, P. H. A. (1995). Thirty years of numerical taxonomy. Systematic Biology, 44(3), pp. 281-298
51. Sneath, Peter H. A., & Sokal, Robert R. (1963). Numerical taxonomy. The principles and practice of numerical classification. San Francisco, CA: W. H. Freeman and company
52. Steinhaus, H. (1957). Mathematical Snapshots. Oxford, England: Oxford University Press
53. United Nations Development Programme. (2017). Human Development Report 2016. Human Development for Everyone. New York, NY
54. UNESCO. (1972). Distance-based analysis, numerical taxonomy and classification of countries according to selected areas of socio-economic development. Social Science Project on Human Resource Indicators. Study XIX. SHC/WS/237.UNESCO, Methods & Analysis Unit, Department of Social Sciences. Paris
55. UNESCO. (1976). The use of socio-economic indicators in development planning. Paris, France: The Unesco Press
56. Walesiak, Marek. (2016a). Uogólnidna miara odległości GDMwstatystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R [Generalized distance measurement GDM in multivariate statistical analysis with the implementation of R programme]. 2nd enlarged ed. Wrocław, Poland: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
57. Walesiak, M. (2016b). Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym [Selection of normalization methods of the values of variables in multidimensional scaling]. Przegląd Statystyczny, Vol. LXIII, 1
58. Zeliaś, A. (2000). Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym [Taxonomic analysis of spatial differentiation of living standards in Poland in the dynamic aspect]. Kraków, Poland: Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Review
For citations:
Mierzwa Z. Implementation of Multivariate Statistical Analysis for Warning Forecasting. Review of Business and Economics Studies. 2017;5(4):22-36. (In Russ.)