Трансграничная электронная торговля как способ смягчения и сокращения бедности на примере Китая

Цель данного исследования — изучить влияние трансграничной электронной торговли на доходы сельского населения в Китае. Экономические реформы, проводимые в Китае с 1978 г., привели к освобождению от нищеты около 700 млн человек. На экономический рост сельских районов Китая в последнее время существенное влияние оказало широкое распространение электронной коммерции, которую называют мощным инструментом снижения уровня бедности в сельских регионах. Благодаря расширению доступа к государственным службам, банковским учреждениям, здравоохранению и другим жизненно важным услугам, а также предоставлению возможностей для сбыта товаров и услуг на мировом рынке, электронная коммерция способна оказать существенное влияние на борьбу с бедностью. В исследовании использованы данные опросов на уровне деревень, проведенных в сельской местности. Анализ выполнен с использованием модели структурных уравнений (SEM). Полученные результаты свидетельствуют о том, что трансграничная электронная коммерция играет ключевую роль в повышении уровня доходов сельского населения, позволяя местным жителям участвовать в международной торговле и расширяя их присутствие на рынке. Выводы авторов подчеркивают значение электронной коммерции как движущей силы инициатив по борьбе с бедностью в сельских районах Китая.

1. Han F., Li B. A new driver of farmers’ entrepreneurial intention: findings from e-commerce poverty alleviation. World Review of Entrepreneurship, Management and Sustainable Development. 2020;16(1):22–49.

2. Wang X., Li G., Jiang R. Research on Purchase Intention of E-Commerce Poverty Alleviation Products Based on Perceived Justice Perspective. Sustainability. 2023;5(3):2252.

3. Xu G., Zhao T., Wang R. Research on the Efficiency Measurement and Spatial Spillover Effect of China’s Regional E-Commerce Poverty Alleviation from the Perspective of Sustainable Development. Sustainability. 2022;14(14):8456.

4. Wijaya D. R., Paramita N. L.P.S.P., Uluwiyah A., Rheza M., Zahara A., Puspita D. R. Estimating city-level poverty rate based on e-commerce data with machine learning. Electron Commer Res. 2022;22(1):195–221.

5. Chen G., Tan W., Zhang S., Yan B. Influence of Interpersonal and Institutional Trust on the Participation Willingness of Farmers in E-Commerce Poverty Alleviation. Front Psychol. 2021;12:727644.

6. Peng C., Ma B., Zhang C. Poverty alleviation through e-commerce: Village involvement and demonstration policies in rural China. Journal of Integrative Agriculture. 2021;20(4):998–1011.

7. Haji K. E-commerce development in rural and remote areas of BRICS countries. Journal of Integrative Agriculture. 2021;20(4):979–97.

8. Han F., Li B. Exploring the effect of an enhanced e-commerce institutional mechanism on online shopping intention in the context of e-commerce poverty alleviation. ITP. 2021;34(1):93–122.

9. Qiao X., Ai W., Chen X., Feng X. Research on the Construction of E-commerce Platform for Poverty Alleviation Products Based on Internet. Wen F, Ziaei SM, editors. E 3S Web Conf. 2021;275:02045.

10. Fang L., Huang C. Targeted poverty alleviation in China: Evidence from Jingdong e-commerce poverty alleviation. Poverty & Public Policy. 2020;12(4):386–96.

11. Huang C. C., Jin H., Zhang J., Zheng Q., Chen Y., Cheung S., et al. The effects of an innovative e-commerce poverty alleviation platform on Chinese rural laborer skills development and family well-being. Children and Youth Services Review. 2020;(116):105189.

12. Wang Y. Construction of E-commerce Platform System for Targeted Poverty Alleviation. In: 2020 International Conference on Computer Engineering and Application (ICCEA). Guangzhou, China: IEEE; 2020:100–103. URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9103832/

13. Wen G. Some Thoughts on the Dilemma and Solution of E-commerce Poverty Relief. Education Reform and Development. 2020;1(1). URL: http://ojs.bbwpublisher.com/index.php/erd/article/view/1039 (accessed on 05.02.2023).

14. Xie C., He D. Research on the Construction of E-Commerce Precision Poverty Alleviation System Based on Geographic Information. Procedia Computer Science. 2020;166:111–114.

15. Li L., Du K., Zhang W., Mao J. Y. Poverty alleviation through government-led e-commerce development in rural China: An activity theory perspective. Info Systems Journal. 2019;29(4):914–52.

16. Liu X., Wang Y., Zheng S. Research on the Model of E-commerce Precision Poverty Alleviation Based on the Universities. Xu G, ed. SHS Web Conf. 2019;60:01010.

17. Chen Y., Tsao H. A comparison of approaches of poverty alleviation through e-commerce. In: 2017 3rd International Conference on Information Management (ICIM) Chengdu, China: IEEE; 2017:78–82. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7950350/ (accessed on 05.02.2023).

18. Xiong X., Nie F., Bi J., Waqar M. The Research on the Path of Poverty Alleviation of E-Commerce: A Case Study of Jing Dong. Journal of Simulation. 2017;5(2):73–79.

19. Kwak D. H., Jain H. The Role of Web and E-Commerce in Poverty Reduction: A Framework Based on

20. Ecological Systems Theory. In: E-Life: Web-Enabled Convergence of Commerce, Work, and Social Life. Cham: Springer International Publishing; 2016:143–154. (Lecture Notes in Business Information Processing; vol. 258). URL: http://link.springer.com/10.1007/978–3–319–45408–5_12

21. Piaptie G. B.T. Le commerce électronique: Opportunités de développement dans les pays pauvres. terminal. 2008; Apr.15;(101). URL: http://journals.openedition.org/terminal/4681 (accessed on 05.02.2023).