Искусственный интеллект как угроза и конкуренция через современные английские лексические единицы
https://doi.org/10.26794/2308-944X-2023-11-1-33-39
Аннотация
В статье рассматриваются 36 лексических единиц на примере восьми статей, опубликованных на новостном интернет-ресурсе CNBC в сфере бизнеса за первую половину февраля 2023 г. Анализируемые словосочетания относятся к теме искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена популярностью темы. Предметом исследования являются ключевые лексические единицы, используемые в статьях для представления и анализа двух выделенных категорий: ИИ как угроза и ИИ как конкуренция. Цель работы - отобрать и изучить полученную лексику для дальнейшей группировки, чтобы отразить понимание процесса ИИ в рамках двух категорий. Научная новизна исследования заключается в качестве материала (современные публикации бизнес-тематики англоязычного информационного ресурса), а также в попытке установить ключевые функциональные группы в мире искусственного интеллекта за счет выделенных категорий. Основной метод исследования — индуктивный подход к анализу эмпирического материала, при котором выводы строятся на изучении конкретных лексических единиц. Результат анализа раскрывает общий вид ключевых функциональных групп, представленных выделенными лексическими единицами. Результаты исследования могут быть использованы в дальнейшем лингвистическом анализе по данной теме, а также могут иметь практическое применение на языковых занятиях по теме искусственного интеллекта.
Об авторе
Е. Ю. БелозёроваРоссия
Екатерина Юрьевна Белозёрова - кандидат филологических наук, старший преподаватель департамента иностранных языков и межкультурной коммуникации
Москва
Список литературы
1. Turing A. M. “Computing machinery and intelligence”. Parsing the Turing test. Springer, Dordrecht; 2009:23–65.
2. Mauro G., Schellmann H. “There is no standard”: investigation finds AI algorithms objectify women’s bodies. URL: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/08/biased-ai-algorithms-racy-women-bodies (accessed on 18.02.2023).
3. Sample I. Just nine out of 116 AI professionals in key films are women, study finds. URL: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/13/just-nine-out-of-116-ai-professionals-in-films-are-women-studyfinds (accessed on 18.02.2023).
4. Clark J. Artificial intelligence has a ‘sea of dudes’ problem. URL: https://www.bloomberg.com/professional/blog/artificial-intelligence-sea-dudes-problem/ (accessed on 18.02.2023).
5. Yerushalmy J. “I want to destroy whatever I want”: Bing’s AI chatbot unsettles US reporter. URL: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/17/i-want-to-destroy-whatever-i-want-bings-ai-chatbot-unsettlesus-reporter (accessed on 18.02.2023).
6. Elliott L. The AI industrial revolution puts middle-class workers under threat this time. URL: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/18/the-ai-industrial-revolution-puts-middle-class-workers-underthreat-this-time (accessed on 18.02.2023).
7. Milmo D. How will Google and Microsoft AI chatbots affect us and how we work? URL: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/07/how-will-google-and-microsoft-ai-chatbots-affect-us-and-howwe-work (accessed on 18.02.2023).
8. Milmo D. Google v Microsoft: who will win the AI chatbot race? URL: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/10/google-v-microsoft-who-will-win-the-ai-chatbot-race-bard-chatgpt (accesses on 18.02.2023).
9. Partridge J. From retail to transport: how AI is changing every corner of the economy. URL: https://www.theguardian.com/technology/2023/feb/18/from-retail-to-transport-how-ai-is-changing-every-corner-of-theeconomy (accessed on 18.02.2023).
Рецензия
Для цитирования:
Белозёрова Е.Ю. Искусственный интеллект как угроза и конкуренция через современные английские лексические единицы. Review of Business and Economics Studies. 2023;11(1):33-39. https://doi.org/10.26794/2308-944X-2023-11-1-33-39
For citation:
Belozerova E.Yu. Artificial Intelligence as a Threat and a Competition via a Contemporary English Lexical Units. Review of Business and Economics Studies. 2023;11(1):33-39. https://doi.org/10.26794/2308-944X-2023-11-1-33-39